Snorkel AI'ye 350 milyon dolar yatırım

Ratner, insan emeği için değil, üretilen veri ürünleri için ücret aldıklarını belirterek bu modelin uzmanlara daha yüksek ödeme yaparken kâr marjlarını da koruduğunu vurguladı. Ratner, yapay zeka geliştiricilerinin basit etiketleme işlerinden uzaklaşıp daha zor ve yüksek riskli verilere yöneldiğini söyledi: “Laboratuvarların değer yaratacağı verilerin yüzde 100’ünde öngörülebilir gelecekte insan katkısı olacak.

Ancak bu karmaşıklığa ayak uydurmak için verilerin yüzde 100’ünde sentetik ve otomatik yaklaşımlar kullanmak zorunda kalınacak.” Snorkel, sınır AI laboratuvarları, hiperscaler’lar, kurumsal müşteriler ve ABD federal hükümetiyle çalışıyor. Kodlama verisi, en yüksek talep gören alanlardan biri konumunda.

Yeni sermaye; araştırmacı ve mühendis istihdamı, kurumsal ve devlet operasyonlarının genişletilmesi, üçüncü taraf yapay zeka model değerlendirmelerine destek ile yeni sektörler ve veri türlerine giriş için kullanılacak. Şirket büyümeyi önceliklendirirken bu yıl kârlılığa ulaşmayı hedefliyor. S32 ortağı Andy Harrison, “Veri giderek daha nadir, daha uzmanlaşmış ve bulunması daha zor hale geliyor.

En ileri, karmaşık ve yetenekli modelleri eğitmek istiyorsanız artık üstün veriye ihtiyacınız var” dedi. Meta’nın Haziran 2025’te Scale AI’nin yüzde 49’unu 14,3 milyar dolara satın almasının ardından insan etiketli eğitim verisi sağlayan startup’lara yönelik risk sermayesi yatırımları hız kazandı. Mercor ve Surge AI gibi rakipler de güçlü gelir büyümeleriyle yatırımcıların ilgisini çekmeye devam ediyor.

Kaynak: Habertürk