ManşetGündem
Ana SayfaGündemPolitikaEkonomiSporDünyaTeknolojiKültür
ManşetGündem
Ana SayfaGündemPolitikaEkonomiSporDünyaTeknolojiKültür
  1. Ana Sayfa
  2. Ekonomi
  3. Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği
Ekonomi

Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği

Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi - İş Bankası Yapay Zekâ Merkezi (KUIS AI), finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekânın güvenli ve mahremiyet odaklı kullanımına yönelik önemli bir iş birliğine imza atıyor. Beş bankanın paydaş olarak yer aldığı proje kapsamında, kurumların verilerini kendi ortamlarından çıkarmadan ortak model geliştirilmesine katkı sağlayabildiği federe öğrenme teknolojisi kullanılarak dolandırıcılık tespitine yönelik yeni modeller geliştirilecek.

Manşet Gündem Haber Merkezi·Yayınlanma: 5 Ekim 2026 11:23·Güncelleme: 5 Ekim 2026 11:40·4 dk okumaBu haber 836 kez okundu
Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği
Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği
Haber detayı

Haberin ayrıntıları

Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ile Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) arasında, “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” projesi için iş birliği protokolü imzalandı. KKB’nin finans sektöründeki deneyimi ile KUIS AI’ın yapay zeka alanındaki bilimsel ve teknik yetkinliğini bir araya getiren projede beş banka da paydaş olarak yer alıyor.

Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zeka altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor.

Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği
Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği

Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zekâ altyapısı oluşturulacak.

Geleneksel makine öğrenmesi yaklaşımlarında farklı kaynaklardaki verilerin model geliştirme amacıyla merkezi bir ortamda bir araya getirilmesi gerekebilirken, federe öğrenme veriyi bulunduğu ortamda tutarak kurumların ortak bir öğrenme sürecine katılmasına olanak sağlıyor. Projede beş katılımcı bankanın kendi verileriyle ortak modelin gelişimine katkıda bulunacağı süreç KKB koordinasyonunda yürütülecek.

Proje yalnızca yeni bir model geliştirmeyi değil, federe öğrenmenin finans sektöründe uygulanmasına yönelik teknolojik ve metodolojik yetkinlik oluşturmayı da amaçlıyor. Bu kapsamda, ortak öğrenme sürecinde ortaya çıkabilecek risklere karşı kullanılabilecek mahremiyet koruma yöntemleri değerlendirilecek ve geliştirilen yaklaşım gerçek banka verileriyle gerçekleştirilecek uçtan uca çalışmalarla test edilecek.

Çalışmalar sonucunda modelin dolandırıcılık tespitindeki performansının yanı sıra, federe öğrenme yaklaşımının finans sektöründeki uygulanabilirliği de değerlendirilecek. Elde edilecek deneyimin, gelecekte benzer ihtiyaçların bulunduğu farklı analitik kullanım alanlarına yönelik çalışmalar için de önemli bir teknolojik birikim oluşturması bekleniyor.

KKB Risk Merkezi Hizmetleri ve Veri Yönetimi Genel Müdür Yardımcısı Orkun Deniz, iş birliğine ilişkin yaptığı değerlendirmede şunları söyledi:

“Son yıllardaki teknolojik gelişmeler verinin önemini gittikçe artırdı. Artık neredeyse tüm sektörlerde kararlar veriye dayanarak veriliyor. Bu kararları üreten modellerin ve sistemlerin eğitilmesi ise başlı başına bir konu haline geldi. En çok veriye erişebilen model en iyi kararları verecek şekilde geliştirilebiliyor. Bu modellere ve veriye sahip olmak ise stratejik bir unsur haline gelmiş durumda. Böyle bir ortamda, veri paylaşımındaki liberalliğin de gittikçe azaldığını görmeye başladık. Veri sahipleri, bu verilerin kimlerle ne koşullarda paylaşılacağı konusunda gittikçe daha bilinçli ve temkinli hale geldi. Bunun görünür sonucu da Veri Egemenliği kavramının gittikçe önem kazanması. Özetle; daha iyi model yapmak için daha çok veriye ihtiyaç var. Ancak, verinin serbest dolaşımı kısıtlanmaya başlamış durumda. İşte Federe Öğrenme buradaki iki zıt yönlü gelişime çözüm üretebilecek yenilikçi bir yaklaşım olarak öne çıkıyor.”

Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) Direktörü Prof. Dr. Çiğdem Gündüz Demir ise KKB ile gerçekleştirdikleri iş birliğini şöyle değerlendirdi:

“Bilimsel mükemmeliyetin yanı sıra yürüttüğümüz araştırmalarla ürettiğimiz bilgi ve teknolojilerin ülkemizdeki kurumlara ve endüstriye aktarılmasını Merkezimizin temel amaçlarından biri olarak görüyoruz. KKB ile başlattığımız bu iş birliği, bu yaklaşımın güzel bir örneğini oluşturuyor. Federe öğrenme, veri güvenliği ve mahremiyet alanlarındaki güncel bilimsel yaklaşımları finans sektörünün gerçek problemleriyle buluşturmayı hedefliyoruz. Bu iş birliğinin bir diğer önemli boyutu da bu alanlarda uluslararası düzeyde çalışmalar yürütecek genç araştırmacıların yetişmesine ve ülkemizde bu konulardaki bilgi birikiminin güçlenmesine katkı sağlaması. KKB ile başlattığımız bu çalışmanın zaman içinde yeni araştırma konularına ve farklı uygulama alanlarına genişleyerek uzun soluklu bir üniversite-sanayi iş birliğine dönüşeceğine inanıyoruz. Dünyada başarılı örneklerini sıkça gördüğümüz bu tür uzun vadeli iş birliklerinin ülkemizde de yaygınlaşmasının, yalnızca ortaya çıkacak teknolojiler açısından değil, üniversite ve sanayinin birlikte araştırma yapma kültürünün gelişmesi açısından da çok değerli olduğunu düşünüyoruz.”

Kaynak: Habertürk

12:39

Tanju Özcan cinsel saldırı davasında beraat etti

12:38

N'Golo Kante için transfer itirafı: 'Kulüp bana 10 kez sordu'

12:38

Hava Kuvvetleri Bir filminin konusu ne? Hava Kuvvetleri Bir filminin oyuncuları kim?

12:37

Muğla’nın döngüsel atık yönetimi projesi, Avrupa’da finale kaldı

12:32

Evli çift cinayeti aydınlatıldı! Katilin izi ormanda bulundu!

12:31

Vali Davut Gül, İstanbul'un 9 aylık güvenlik verilerini açıkladı: '130 organize suç örgütü çökertildi'

12:31

Emeklilerden iktidara tepki: “Yoksulluğa mahkum edilmeyi kabul etmiyoruz”

Emeklinin enflasyon farkı belli olduEkonomi5 Eki 11:32

Emeklinin enflasyon farkı belli oldu

Türkiye İstatistik Kurumunun eylül ayı enflasyon verilerini açıklamasının ardından SSK ve BAĞ-KUR emekli aylıkları için temmuz – eylül aylarını kapsayan 3 aylık dönemdeki enflasyon farkı yüzde 5,57 oldu. Üç aylık enflasyon, memur maaşlarına ve emekli memur aylıklarına temmuz ayında yapılan yüzde 7 oranındaki toplu sözleşme zammının altında kaldı. Ocak ayında memur maaşlarına ve emekli memur aylıklarına yüzde 5 oranında toplu sözleşme zammı yapılacak. Habertürk’ten Ahmet Kıvanç’ın haberi
3 aylık enflasyon farkı belli oldu: Emekli ve memur ocak zammı hesaplandıEkonomi5 Eki 10:16

Eylül verileriyle 3 aylık enflasyon yüzde 5,57’ye ulaştı

Türkiye İstatistik Kurumu’nun eylül verileri sonrası SGK ve Bağ-Kur emeklileri için ocak zammı yüzde 5,57 olarak hesaplandı. Memur ve memur emeklileri ise mevcut verilere göre enflasyon farkı alamıyor; kesin zam oranı ekim, kasım ve aralık verileriyle belirlenecek.
Milli Hızlı Trenin ikinci seti üretiliyorEkonomi5 Eki 12:16

Milli Hızlı Trenin ikinci seti üretiliyor

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, yerli ve milli imkânlarla geliştirilen Milli Hızlı Tren’in ikinci setinde üretim çalışmalarının hızla ilerlediğini bildirdi. Bakan Uraloğlu, “İkinci Milli Hızlı Tren setimizin imalat çalışmalarını sürdürüyoruz.” dedi.
ManşetGündem

Türkiye ve dünyadan son dakika haberleri, güncel gelişmeler ve gündemin öne çıkan başlıkları.

Son DakikaRSS Akışı

Kategoriler

Son DakikaGündemPolitikaEkonomiSporDünyaTeknolojiKültür

Kurumsal

HakkımızdaHaber MerkeziYayın İlkeleri

Haber Servisleri

Son DakikaGelişmeleri kronolojik olarak takip edin.RSS AkışıYeni haberleri RSS okuyucunuza ekleyin.Site HaritasıYayınlanan sayfalara toplu olarak erişin.
YayıncıManşet Gündem Haber Merkezi

Haberlerde kullanılan kaynak ve yayın zamanı ilgili içerik sayfasında açıkça belirtilir.

Yayın ilkelerini incele
© 2026 Manşet Gündem. Tüm hakları saklıdır.
Ana SayfaHakkımızdaYayın İlkeleri